Las prácticas fraudulentas están en constante evolución, y el creciente uso de plataformas digitales para pagos y compras ha abierto nuevas oportunidades para los ciberdelincuentes. SAS, líder en datos e inteligencia artificial (IA), ha analizado las nuevas formas de fraude que afectan a sectores clave como la banca, los seguros y las administraciones públicas, y ha revelado cómo la tecnología puede ser una herramienta decisiva para combatirlas.
El consumidor: el principal afectado por el fraude
La digitalización de los servicios financieros y los cambios en la relación entre clientes y marcas han desplazado el fraude tradicional hacia los canales digitales. Mediante técnicas como el phishing, smishing y vishing, los delincuentes se hacen pasar por entidades oficiales para acceder a los datos privados de las víctimas.
Según el Banco de España, las reclamaciones por fraude se duplicaron en 2022, alcanzando un 109% de aumento, lo que resalta el creciente riesgo para los consumidores. Un estudio de SAS revela que el 84% de los españoles teme ser víctima de fraude digital, siendo el robo de datos bancarios la amenaza más común.
Impacto del fraude en sectores clave
Además del impacto en los consumidores, sectores como la banca, los seguros y las administraciones públicas también enfrentan graves consecuencias económicas y de reputación debido al fraude.
Banca
A pesar de las campañas de concienciación, las pérdidas por fraude en la banca española alcanzaron aproximadamente 500 millones de euros en 2023. Las modalidades más comunes incluyen phishing, vishing, fraudes con tarjetas y suplantación de identidad.
Seguros
El fraude en el sector asegurador se ha sofisticado, con redes delictivas organizadas que utilizan el «fraude en carrusel» para estafar a múltiples aseguradoras. En 2023, el coste promedio de estos fraudes fue de 8.300 euros por caso.
Administraciones Públicas
El fraude fiscal en España superó los 920 millones de euros en 2022, afectando no solo a las arcas públicas sino también a la percepción de la eficacia del sistema tributario. Para combatirlo, la Agencia Tributaria ha anunciado el uso de IA en sus operaciones.
Tecnología: la clave para detectar y prevenir el fraude
La lucha contra el fraude requiere mejorar la capacidad de detección en todos los sectores. Invertir en IA y machine learning se ha convertido en una prioridad, dado que los delincuentes utilizan tecnología avanzada para sus actividades. La identificación rápida de patrones de fraude, especialmente en los primeros meses, es crucial para minimizar el impacto. El uso de analítica avanzada y machine learning permite analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, detectando comportamientos anómalos y posibles conexiones fraudulentas.
Ana Collado, experta en fraude e inteligencia de seguridad de SAS, destaca la importancia de la tecnología: “La IA, junto con la analítica avanzada y el machine learning, permite no solo detectar fraudes de manera más eficiente, sino también anticipar y prevenir nuevas tipologías, protegiendo tanto a los clientes como a las organizaciones”. Además, subraya la importancia de la colaboración y el intercambio de datos para mejorar la detección temprana y la eficacia en la respuesta al fraude en España.
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