La inteligencia artificial puede revolucionar la salud, pero también plantea nuevos riesgos. Profesionales del sector analizan cómo aprovechar las oportunidades que ofrece la IA sin comprometer la seguridad de los datos de los pacientes.
Ciberseguridad, IA y datos
Una mesa patrocinada por SegurCaixa Adeslas en el XXX Congreso de Derecho Sanitario aborda lal ciberseguridad, la IA y el tratamiento de datos. En la misma participaron representantes del mundo de la salud, la tecnología y el derecho. Estuvo moderada por Patricia Maortua, directora de la Asesoría Jurídica de la compañía.
Jaime del Barrio Seoane, presidente de la Asociación Salud Digital, abogó por apoyarse en la tecnología para reforzar la sostenibilidad del sistema frente a retos. Sin embargo, advirtió que la tecnología por sí sola no es suficiente. “Sin perder la base de la ética y la equidad en el acceso a la salud, debemos ser capaces de pensar diferente, de colaborar en grupos multidisciplinares en la mejora de los resultados de salud”, afirmó.
Emilio Rico, asesor de seguridad de TRC, coincidió en que la tecnología potencia las capacidades humanas, pero debe ser el criterio de las personas el que aplique esas facultades en la dirección adecuada. Alertó de que la industria del cibercrimen es muy activa en aplicar la potencia de la tecnología en el robo de datos sanitarios. S éstos uno de los activos más lucrativos en el mercado negro de la información. Este asesor auguró un aumento de ataques a empresas e instituciones del sector salud, y llamó a reforzar la protección frente a hackers mediante el uso de la IA.
Rodrigo González, socio de Deloitte Legal, analizó con detenimiento el nuevo reglamento europeo de IA y la normativa sobre tratamiento de datos personales. Sobre todo aquellos especialmente protegidos como los sanitarios. Repasó las similitudes, diferencias y referencias cruzadas entre los nuevos textos jurídicos y los ya existentes, como el GDPR.
En el turno de debate, los integrantes de la mesa reflexionaron sobre la relevancia de manejar datos de calidad a la hora de desarrollar soluciones basadas en la Inteligencia Artificial, para obtener resultados afinados y libres de sesgos.
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