La inteligencia artificial (IA) sigue ganando terreno en el sector asegurador español, con un 80% de las aseguradoras trabajando en proyectos que integran esta tecnología en sus operaciones, y dos tercios de ellas con sistemas de IA ya plenamente operativos. Estos desarrollos permiten a las entidades mejorar su eficiencia y competitividad, con un enfoque prioritario en el análisis del cliente para optimizar la fidelización, reducir el fraude y minimizar la fuga de clientes.
Este avance en la adopción de la IA ha sido detallado en el “IX Termómetro de Inteligencia Artificial y Data en el sector asegurador español”, un informe elaborado por Minsait (Indra Group) en colaboración con ICEA. El estudio, que involucra a 57 entidades representativas del 70,7% del mercado asegurador, analiza el nivel de integración de la IA en las aseguradoras a través de un cuestionario dividido en cinco bloques: situación, recursos humanos, tecnología, aplicación y modelos de utilidad.
El informe destaca que un 68% de las compañías de seguros que desarrollan proyectos de IA disponen ya de un departamento dedicado a esta tecnología, a pesar de las dificultades para atraer talento especializado en áreas como infraestructura, legislación de IA, MLOPS y aprendizaje automático. Andrés Duque, responsable de IA en Minsait para el mercado financiero y de seguros, subraya que “ocho de cada diez aseguradoras en España están trabajando en proyectos de IA, con un presupuesto planificado recurrente, considerando esta tecnología como un aspecto estratégico clave”.
Impacto regulatorio del AI Act en el sector asegurador
Con la reciente entrada en vigor del AI Act, las aseguradoras han comenzado a adaptar sus procesos a las nuevas exigencias normativas, implementando auditorías de sistemas de IA y revisando políticas internas para garantizar la seguridad, transparencia y ética en el uso de datos. Leticia Gómez, responsable de Estrategia y Gobierno de la IA en Minsait, resalta que esta normativa supone un desafío de adaptación en el sector, al requerir una gestión eficiente de los recursos y prácticas coherentes con los requisitos legales.
Nuevas tecnologías en Inteligencia Artificial y Big Data
El informe también señala el crecimiento en el uso de plataformas de Big Data y herramientas de visualización, como Spark, Apache Kafka y Hadoop, mientras que Power BI sigue siendo la herramienta de preferencia en Business Intelligence. La adopción de plataformas de ciencia de datos y servicios en la nube, principalmente de Microsoft Azure y AWS, está consolidada en el 90% de las aseguradoras.
IA centrada en la experiencia del cliente
Cada vez más, los proyectos de IA en las aseguradoras están orientados a mejorar la relación con el cliente, permitiendo conocer mejor sus necesidades y mejorar la fidelización. En seguros automovilísticos, el video peritaje basado en IA se consolida como una herramienta clave. Además, el número de modelos de IA en uso promedio sigue en aumento, con una media de 17 modelos por entidad, y el 87% de las aseguradoras ya implementan supervisión automatizada de modelos en sus procesos.
Los resultados presentados en el estudio de Minsait e ICEA reflejan el liderazgo del sector asegurador en la adopción de IA, tal como se detalló en el informe “Ascendant”, donde el sector asegurador destaca por su capacidad de integración de IA en toda la cadena de valor.
Foto de Ron Lach : https://www.pexels.com/es-es/foto/persona-tecnologia-numeros-pantalla-9783346/
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