Daniel Sánchez del Álamo liderará el Observatorio Actuarial de Ciencia de Datos

Daniel Sánchez del Álamo liderará el Observatorio Actuarial de Ciencia de Datos

Daniel Sánchez del Álamo ha sido designado Director del Observatorio Actuarial de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del Centro de Investigación Actuarial de España (CIAE).

El Centro de Investigación Actuarial de España (CIAE)

Es el órgano en el que se engloba la actividad de investigación aplicada de la ciencia actuarial, que el Centro desarrolla en cinco ámbitos con sus correspondientes Observatorios Actuariales: sostenibilidad y cambio climático; ciencia de datos e inteligencia artificial; previsión social; sistema de valoración de los daños y perjuicios causados a las personas en accidentes de circulación (baremo); y biometría actuarial.

Daniel Sánchez del Álamo es Miembro Titular del Instituto de Actuarios Españoles, Ingeniero Informático Superior, y profesor en la UC3M. Es además responsable de pricing de Pelayo, y responsable del Centro de Excelencia e Innovación en Inteligencia Artificial y Machine Learning que crearon Pelayo y el MCAF de la Universidad de Málaga.

“Nuestro entorno está cambiando de manera continua por el volumen cada vez mayor de datos disponibles y los desarrollos de la inteligencia artificial. La profesión debe tanto incorporar tanto competencias (conocimiento y habilidades) como desarrollar principios de actuación profesional (deontología) en esta materia, y con ambos fines nace este Observatorio. En el área de la formación, es destacable que el vigente Core Syllabus de la Asociación Actuarial Europea ya incorpora un área de aprendizaje en esta materia (Data and Systems), así como que en dicha asociación se está trabajando en una Guía para el desarrollo de la formación continua (CPD) en ciencia de datos e inteligencia artificial”, destacó Rafael Moreno, presidente del instituto de Actuarios Españoles.

Sánchez del Álamo, añadió que “los actuarios debemos tener una perspectiva rigurosa y profunda sobre las técnicas de modelización basadas en Machine Learning y, especialmente, las IA generativas para determinar cómo incorporar estas ventajas a nuestra práctica actuarial. Queremos acercar estas novedosas técnicas y la tecnología al sector mediante sesiones formativas y experiencias para mejorar nuestro día a día”.

También te puede interesar:I

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *