La Universidad Pontificia Comillas ha identificado la existencia de un “sesgo de invulnerabilidad” frente a la inteligencia artificial (IA), según un estudio publicado en la revista científica Scientific Reports, perteneciente al grupo Nature. La investigación revela que el 59% de los trabajadores considera que la IA afectará más a otros empleos que al suyo propio.
El trabajo ha sido desarrollado por la Cátedra SANTALUCÍA de Analytics for Education, adscrita a la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (Comillas ICADE) y respaldada por SANTALUCÍA.
Según José Luis Arroyo, codirector de la Cátedra, los trabajadores tienden a pensar que en los próximos 15 años la IA impactará con mayor intensidad en otros sectores que en el propio. El estudio también concluye que un mayor conocimiento sobre inteligencia artificial se correlaciona con un menor sesgo de invulnerabilidad, lo que sugiere que la formación puede contribuir a una percepción más ajustada del riesgo tecnológico.
Investigación, divulgación y formación
El análisis forma parte del segundo año de actividad de la Cátedra, centrado prioritariamente en la investigación aplicada. En 2025, el equipo ha publicado seis papers científicos y ha desarrollado un MOOC (curso online masivo y gratuito) sobre Business Analytics, diseñado para democratizar el acceso a estas competencias sin necesidad de conocimientos avanzados en matemáticas.
Carlos Álvarez, codirector de la Cátedra, explicó que el objetivo del curso es facilitar el acceso a herramientas de análisis de datos a perfiles diversos, ampliando la base de profesionales capacitados en esta disciplina.
La actividad investigadora se complementa con iniciativas divulgativas, como un canal de YouTube con más de 120 vídeos publicados, y con un enfoque interdisciplinar que integra expertos en economía, derecho, ingeniería y educación desde una perspectiva cuantitativa.
Visión estratégica y tecnologías emergentes
Durante la jornada de balance, Raquel Redondo, vicedecana de Comillas ICADE, destacó el papel de la producción científica como eje del proyecto, mientras que Andrés Romero, consejero director general de SANTALUCÍA, subrayó la importancia de incorporar una visión de largo plazo para evaluar e integrar tecnologías con alto potencial transformador, en colaboración con el ámbito académico.
El encuentro incluyó también una lección magistral sobre computación cuántica aplicada a la educación, impartida por Raquel Galazo, profesora de Métodos Cuantitativos. En este ámbito, la Cátedra trabaja ya en un proyecto exploratorio sobre machine learning cuántico aplicado a la predicción del rendimiento académico y del abandono universitario, cuya finalización está prevista para 2026.
Con este estudio, la Universidad Pontificia Comillas aporta evidencia empírica sobre cómo perciben los trabajadores el impacto de la IA, en un contexto donde la formación y el análisis riguroso se perfilan como herramientas clave para afrontar la transformación tecnológica.