La insurtech Weecover reunió en Barcelona a más de medio centenar de directivos, inversores y expertos tecnológicos para analizar cómo la inteligencia artificial está transformando la distribución omnicanal, la suscripción, la gestión de siniestros y la eficiencia operativa del sector asegurador.
Weecover ha reunido en Barcelona a más de 50 directivos, inversores y expertos tecnológicos del sector asegurador para analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la transformación de la industria.
El encuentro anual de la comunidad de la insurtech se celebró el pasado 17 de septiembre en el Barcelona Finance Hub y puso el foco en las aplicaciones prácticas de la IA y en su capacidad para transformar procesos críticos como la suscripción, la atención al cliente y la gestión de costes.
Una arquitectura preparada para incorporar IA
Durante la apertura del encuentro, Jordi Pagés, CEO y cofundador de Weecover, repasó la evolución de la compañía como plataforma SaaS de gestión y distribución integral de seguros.
Pagés defendió que la incorporación de nuevas tecnologías requiere superar las limitaciones de las arquitecturas tecnológicas tradicionales y avanzar hacia modelos más flexibles.
“Nuestra obsesión desde el primer día fue hacer el seguro más fácil”, explicó el CEO y cofundador de Weecover, quien señaló que la adopción de innovaciones como la inteligencia artificial requiere previamente una arquitectura modular y API-first que permita configurar productos en tiempo real y reducir las dependencias técnicas.
El directivo también destacó la importancia de proporcionar a los distribuidores capacidades para gestionar todo el proceso de venta, desde la tarificación hasta el cobro, y avanzar hacia experiencias digitales más fluidas.
IA y transformación del empleo en el seguro
El núcleo de la jornada fue una mesa redonda moderada por Rafael Gallardo, CDO de Weecover, en la que participaron Adrián Escude, CRO y CMO de la vertical de comercio de seQura; Jordi Rivera, experto en inversión insurtech y presidente del Consejo de Administración de Caja Ingenieros Vida; y José María Lucas, cofundador de Tuio.
Uno de los principales asuntos abordados fue el impacto de la IA sobre la eficiencia operativa y las funciones administrativas.
Los participantes señalaron que la generalización de estas tecnologías puede reducir la necesidad de trabajadores dedicados a tareas rutinarias y altamente mecanizadas, al tiempo que favorecerá la aparición de nuevos perfiles especializados.
Entre ellos, el encuentro puso el foco en profesionales capaces de orquestar modelos predictivos, garantizar la gobernanza del dato, auditar los resultados de los algoritmos y diseñar arquitecturas de integración.
La transformación tecnológica, por tanto, no solo afecta a los procesos, sino también a las capacidades que necesitarán las compañías aseguradoras para integrar estas herramientas.
Casos de uso de la inteligencia artificial en seguros
El debate también se centró en aplicaciones concretas de la IA que ya están siendo utilizadas para mejorar la eficiencia operativa.
En el ámbito de la atención al cliente y los centros de llamadas, los asistentes conversacionales pueden encargarse de resolver incidencias de primer y segundo nivel y contribuir a reducir los tiempos de respuesta.
En la gestión de siniestros, la IA permite automatizar la lectura y extracción de información procedente de pólizas y partes, facilitando la apertura y clasificación inicial de los expedientes.
Otro de los ámbitos analizados fue la suscripción y el pricing dinámico. Los modelos predictivos pueden procesar grandes volúmenes de información para ajustar las tarifas en función del perfil de riesgo, con el objetivo de mejorar la rentabilidad técnica.
De la experimentación a la integración en los procesos
Una de las conclusiones del encuentro fue que la inteligencia artificial no debe contemplarse como una solución aislada, sino como una capa de inteligencia integrada en procesos de negocio sólidos.
Para Weecover, el valor de estas tecnologías depende de la capacidad de los equipos para incorporarlas a los flujos de trabajo cotidianos y utilizarlas para resolver problemas concretos de clientes y distribuidores.
El encuentro situó así la conversación sobre la IA en el sector asegurador más allá de las expectativas tecnológicas, poniendo el foco en automatización, eficiencia, distribución, experiencia de cliente y transformación de las capacidades profesionales.