Codeoscopic presenta modelos de inteligencia artificial para predecir fraudes y fugas en el sector asegurador en su proyecto ABMS 3.0.
Codeoscopic ha presentado los resultados del proyecto ABMS 3.0, financiado por fondos europeos Next Generation EU. ABMS 3.0 tiene como objetivo desarrollar modelos de inteligencia artificial (IA) que permitan mejorar la gestión de los seguros.
Base de datos masiva con más de 34 millones de registros
El análisis se basa en una base de datos masiva con más de 34 millones de registros entre clientes, pólizas, recibos y siniestros. El proyecto cuenta con la colaboración del Instituto Universitario de Investigación de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza, reforzando así su compromiso con la excelencia y la innovación en el campo de la inteligencia artificial.
Aspectos clave
Clasificación de clientes para una mejor experiencia. Mediante el uso de modelos de IA, Codeoscopic ha desarrollado métodos avanzados de clusterización para identificar grupos de clientes con alta precisión predictiva gracias al algoritmo K-Prototypes.
Área de comunicación. 60% de Alto potencial: Clientes con una baja densidad de pólizas y con poco tiempo en la correduría, siendo el grupo más extenso. La identificación de grupos permitirá personalizar productos, optimizar ventas cruzadas,
gestionar riesgos y mejorar la retención del cliente.
Predicción de anulaciones y fraudes. Los modelos de propensión a la baja y al fraude implementados por Codeoscopic se basan en algoritmos de aprendizaje automático que analizan variables clave. Pueden predecir anulaciones de pólizas y detectar posibles casos de fraude, lo que permite a los corredores tomar medidas proactivas para retener clientes y protegerse contra pérdidas.
Futuro de la Industria de Seguros
La implementación de IA en el sector asegurador promete optimizar la eficiencia operativa, personalizar servicios y mejorar la satisfacción del cliente. Codeoscopic continúa su compromiso con la innovación, desarrollando soluciones que buscan cambiar la forma en que se gestionan los seguros.
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