Radar Digital Mutualidad advierte de que el reto de las aseguradoras ya no es experimentar con inteligencia artificial, sino escalar su uso con gobernanza, control de costes e integración. El mercado de la IA agéntica crecerá un 44% anual hasta 2032.
Mutualidad ha presentado el informe Tendencias 2027 en el sector asegurador, elaborado por Radar Digital Mutualidad, su centro de investigación digital, que identifica cinco grandes tendencias tecnológicas que condicionarán la evolución de la industria aseguradora: la inteligencia artificial (IA) agéntica supervisada, la gestión financiera de la tecnología (FinOps), la infraestructura híbrida, el escalado de la IA con gobernanza y el crecimiento de los ecosistemas digitales.
El estudio constata que el sector está avanzando desde la experimentación hacia una integración más amplia de la tecnología en sus procesos. El 80% de las aseguradoras españolas ya ha implementado proyectos de inteligencia artificial, porcentaje que alcanza el 90% si se incluyen las iniciativas en desarrollo.
El principal desafío consiste ahora en transformar los proyectos piloto en soluciones escalables, capaces de generar resultados medibles y conectadas con la actividad del negocio, sin perder la supervisión humana ni los mecanismos de control.
La IA agéntica y la automatización de procesos
La primera tendencia identificada es la expansión de la IA agéntica supervisada. Estos sistemas evolucionan desde la asistencia en tareas concretas hacia la ejecución de procesos completos en ámbitos como la gestión de siniestros, la suscripción, la mediación o las renovaciones.
Según el informe, el mercado de la IA agéntica en seguros crecerá un 44% anual hasta 2032. Sin embargo, su autonomía todavía es limitada: en Europa, solo el 9% de los casos reportados corresponde a IA agéntica, mientras que la intervención humana sigue siendo predominante.
Su implantación exige reforzar la trazabilidad, establecer mecanismos de supervisión y definir con claridad quién valida, aprueba y responde por las decisiones. Entre las principales barreras figuran la integración con los sistemas tecnológicos heredados —Core Legacy— y el control de los costes.
FinOps: controlar el gasto tecnológico y medir su rentabilidad
La segunda tendencia es la gestión financiera de la tecnología mediante FinOps, que amplía su alcance más allá de la infraestructura en la nube para incluir inteligencia artificial, SaaS, licencias y centros de datos.
El informe destaca que el 98% de los profesionales de FinOps encuestados ya gestiona el gasto en IA, frente al 63% en 2025 y el 31% en 2024.
Esta disciplina permite vincular las inversiones tecnológicas con los resultados de negocio y optimizar las decisiones sobre infraestructura, proveedores y modelos de consumo. No obstante, la variabilidad de los costes de la IA y la dispersión de los datos dificultan anticipar el gasto y evaluar la rentabilidad de cada aplicación.
Infraestructura híbrida y soberanía del dato
La tercera tendencia se centra en la consolidación de las infraestructuras híbridas y el refuerzo del gobierno del dato. Las aseguradoras necesitan controlar dónde se procesa y almacena la información, en un contexto de creciente dependencia de proveedores tecnológicos externos.
Actualmente, el 80% de las aseguradoras europeas externaliza el almacenamiento en la nube a grandes proveedores.
El informe también apunta al futuro desarrollo regulatorio europeo, incluida la propuesta CADA (Cloud and AI Development Act), todavía en tramitación, que podría reforzar la soberanía tecnológica y la capacidad de infraestructura europea. Esta iniciativa complementaría marcos como el AI Act, DORA, NIS2, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y los requisitos de externalización de EIOPA.
La evolución normativa impulsaría la capacidad de los centros de datos europeos y la incorporación de controles desde el diseño de las infraestructuras tecnológicas.
Gobernar la IA para llevar los proyectos a producción
La cuarta tendencia aborda el escalado de la inteligencia artificial con gobernanza. Aunque su adopción está ampliamente extendida en Europa, su integración efectiva en la operativa de las compañías continúa siendo limitada.
El 65% de las aseguradoras europeas ya utiliza IA generativa, pero solo el 32% de los casos de uso ha alcanzado la fase de producción. Además, únicamente el 8% corresponde a soluciones integrales (end-to-end) que generan valor, mientras que el 49% se concentra en aplicaciones puntuales de productividad.
El reto consiste en convertir los pilotos en aplicaciones repetibles, auditables y conectadas con resultados concretos. Para ello, el informe propone planes de implantación estructurados, pruebas orientadas a resolver problemas específicos y un marco común de gobernanza.
Los ecosistemas digitales como motor de crecimiento
La quinta tendencia es el desarrollo de ecosistemas digitales mediante alianzas, plataformas e integración tecnológica.
El 63% de las aseguradoras considera que los ecosistemas son un motor clave de crecimiento, mientras que el 73% de los clientes espera experiencias digitales fluidas en todas sus interacciones con la compañía.
En España, el 80% de las aseguradoras dispone de una infraestructura completa de API, pero solo el 32% ha conseguido convertirla en un verdadero motor de negocio.
Las alianzas ofrecen oportunidades para acceder a nuevos canales y capacidades, aunque requieren definir con precisión el papel de cada participante, la integración tecnológica y el reparto de responsabilidades, costes y riesgos.
La innovación aseguradora necesita confianza y control
El informe se ha presentado en la tercera edición de Radar Digital Mutualidad, un encuentro que reúne a directivos, expertos tecnológicos y representantes del sector para analizar los retos de la transformación digital.
La jornada ha estado dirigida por María Galván Lamet, subdirectora general de Tecnología, Datos y Operaciones de Mutualidad, y ha contado con una ponencia de Silvia Hernández, directora de Clientes Estratégicos y Globales de Microsoft España.
También se ha celebrado el panel «Las claves del Seguro que viene: Transformación, IA y Tecnologías Emergentes», moderado por Pablo López-Aranguren, responsable de Innovación Digital de Mutualidad, con la participación de Judith Gil, directora de Transformación Digital y Proyectos de Mutua Madrileña; Víctor Pizarro, socio responsable de Transformación en Seguros de EY España; y Pedro Díaz, director general de Savia (MAPFRE).
María Galván ha subrayado que la transformación tecnológica «ya no consiste únicamente en incorporar nuevas tecnologías, sino en generar valor al negocio y a las personas».
«La inteligencia artificial, los datos y la automatización están redefiniendo el sector asegurador, pero el verdadero reto es su gobierno y control. Necesitamos una IA gobernada para generar valor con confianza», ha afirmado.
El estudio concluye que la ventaja competitiva de las aseguradoras dependerá de su capacidad para ampliar el uso de la tecnología con control, eficiencia e integración, reforzando al mismo tiempo la resiliencia operativa y la confianza de clientes y organizaciones.