El Hospital Universitario Sanitas La Zarzuela ha renovado su parque tecnológico de diagnóstico por imagen con la incorporación de una nueva resonancia magnética de 3 Teslas y un segundo equipo de 1,5 Teslas, reforzando así su capacidad asistencial y su apuesta por la innovación médica.
Con esta incorporación, el centro se convierte en el segundo hospital de Sanitas en disponer de una resonancia magnética de 3 Teslas, tras el Hospital Blua Sanitas Valdebebas. La inversión forma parte de la estrategia de modernización tecnológica impulsada por la compañía para mejorar la calidad asistencial y ofrecer diagnósticos más precisos.
Mayor precisión para patologías complejas
La nueva resonancia magnética SIGNA Premier de 3 Teslas permite obtener imágenes de alta resolución y un mayor nivel de detalle anatómico, facilitando la identificación de lesiones y la delimitación precisa de patologías complejas.
Su aplicación resulta especialmente relevante en especialidades como neurología, traumatología, oncología, cardiología y estudios abdominales avanzados, donde la calidad de la imagen puede resultar determinante para la planificación terapéutica.
La tecnología permite mejorar el diagnóstico de enfermedades como la epilepsia, el deterioro cognitivo, las miocardiopatías, diversas lesiones osteomusculares y distintos tipos de cáncer, ampliando además la capacidad de respuesta del hospital ante casos clínicos de elevada complejidad.
Arturo Álvarez Luque, jefe del Servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Universitario Sanitas La Zarzuela, destacó que esta incorporación supone “un paso importante en el aumento de la precisión diagnóstica”, al permitir ampliar la capacidad del servicio, optimizar los circuitos asistenciales y ofrecer una atención más ágil tanto a pacientes como a profesionales.
Inteligencia artificial aplicada al diagnóstico
Uno de los principales avances de los nuevos equipos es la integración de herramientas de inteligencia artificial orientadas a mejorar la adquisición y el análisis de imágenes médicas.
Estas soluciones permiten reducir los tiempos de exploración, incrementar la calidad de las imágenes obtenidas y facilitar la detección prioritaria de hallazgos clínicamente relevantes, contribuyendo a agilizar la toma de decisiones médicas.
Según explicó Arturo Álvarez Luque, jefe del Servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Universitario Sanitas La Zarzuela, la inteligencia artificial actúa como una herramienta de apoyo al especialista, optimizando procesos y generando alertas ante hallazgos que requieren una valoración preferente, lo que redunda en una mayor seguridad clínica y una mejor experiencia para el paciente.
Avances en estudios neurológicos
Entre las capacidades avanzadas de la nueva resonancia destaca la posibilidad de realizar estudios funcionales neurológicos.
Esta tecnología permite identificar previamente las áreas cerebrales que podrían verse afectadas por una intervención quirúrgica, especialmente en pacientes con tumores cerebrales, facilitando una planificación más precisa de la cirugía y ayudando a preservar funciones neurológicas esenciales.
La información obtenida contribuye a minimizar riesgos y mejora la valoración del posible impacto funcional de los procedimientos antes de su realización.
Menos tiempo de espera y mayor comodidad
La renovación tecnológica también tiene un impacto directo en la experiencia del paciente. La mayor velocidad de adquisición de imágenes reduce tanto la duración de las exploraciones como los tiempos de espera para acceder a las pruebas diagnósticas.
Además, la actualización del sistema de resonancia de 1,5 Teslas permite incrementar la eficiencia del servicio, facilitando una gestión más ágil de la actividad asistencial.
Esta mejora tecnológica se enmarca en la estrategia de transformación de Sanitas, que durante 2025 destinó más de 176 millones de euros a proyectos relacionados con la expansión de su red propia, la innovación y la sostenibilidad.
Con esta inversión, la compañía continúa avanzando en un modelo asistencial basado en la digitalización, la medicina personalizada y la incorporación de tecnologías de última generación para mejorar la calidad de la atención sanitaria.