La inteligencia artificial continúa ganando protagonismo en la industria aseguradora, aunque su implantación generalizada sigue encontrando importantes obstáculos. Así lo refleja un estudio elaborado por GlobalData, que señala que las dudas sobre la madurez de la tecnología, la falta de profesionales especializados y los riesgos regulatorios continúan limitando su adopción a gran escala.
Según una encuesta realizada por la firma entre el primer y el segundo trimestre de 2026, con la participación de 113 profesionales del sector, cerca de una cuarta parte de los encuestados considera que la propia inteligencia artificial aún no está preparada para un uso generalizado dentro del negocio asegurador.
Preocupación por la responsabilidad y la regulación
El informe apunta a que las principales aplicaciones de la IA en el sector siguen concentrándose en áreas como la atención al cliente y los asistentes conversacionales, mientras que la implantación integral en procesos críticos todavía avanza con cautela.
Ben Carey-Evans, analista sénior de Seguros de GlobalData, explica que una de las razones de esta prudencia es que los marcos regulatorios aún no han evolucionado al mismo ritmo que la tecnología. Además, persisten interrogantes sobre quién asumiría la responsabilidad en caso de errores o decisiones incorrectas tomadas por sistemas basados en inteligencia artificial.
La preocupación por la preparación tecnológica supera incluso a las dudas sobre la aceptación por parte de los consumidores. De hecho, solo un 5,3% de los participantes considera que la falta de comprensión de los usuarios finales constituye el principal desafío para la implantación de la IA.
Escasez de profesionales especializados
La segunda gran barrera identificada por el estudio es la falta de conocimiento especializado dentro de las propias organizaciones aseguradoras.
A pesar del creciente interés por incorporar capacidades tecnológicas avanzadas, muchas compañías reconocen dificultades para atraer y retener perfiles con experiencia en inteligencia artificial, ciencia de datos y analítica avanzada.
Los datos de Job Analytics de GlobalData reflejan esta tendencia. Durante 2025 se registraron 63.293 ofertas de empleo vinculadas a competencias en inteligencia artificial dentro del sector asegurador, la cifra más elevada hasta la fecha y un 50,9% superior a la contabilizada en 2024.
Según Carey-Evans, este crecimiento demuestra que las aseguradoras están intentando reducir la brecha de talento mediante nuevas contrataciones, aunque la velocidad de evolución de la tecnología dificulta mantener el ritmo de adaptación.
Implantación gradual y por áreas de negocio
El estudio concluye que la adopción de la inteligencia artificial seguirá avanzando de forma progresiva y selectiva dentro del sector asegurador.
Para minimizar riesgos y facilitar una implementación efectiva, GlobalData recomienda concentrar inicialmente los esfuerzos en áreas concretas como la atención al cliente, la captación comercial o la gestión de siniestros, donde la tecnología ya ha demostrado resultados tangibles y puede desplegarse de forma más controlada.
La consultora considera que el éxito de la transformación dependerá de que las aseguradoras desarrollen capacidades internas suficientes, comprendan las limitaciones actuales de la tecnología y adopten estrategias de implantación escalables y supervisadas.